新智元报谈
剪辑：好困
【新智元导读】GPT-5.4真是的杀招终于落地！OpenAI连夜重写基建、原生收编七大沙盒，透彻封死第三方框架的活路。旧期间的聊天玩物已被放手，工业级Agent全面觉悟。
OpenAI不声不吭，又下了一手狠棋。
就在刚刚，Agents SDK迎来一次透彻的架构重写。
原生harness、原生沙盒、Codex级的文献系统用具，外加七家头部沙盒厂商一键接入。
3月初，GPT-5.4带着原生computer use（计算机使用）高调登场时，建树者就仍是吐槽过一件事。
模子能操作电脑了，可Agent跑在哪台电脑上、若何保证跑起来不出事，如故得我方东拼西凑一套框架。
今晚这个缺口被OpenAI我方补上了。
一句话版块，OpenAI此次把Agents SDK从「聊天机器东谈主的玩物」窜改成了「坐蓐级Agent的底座」。
harness发扬甘休流、模子调用、用具路由、暂停规复；沙盒发扬读写文献、装依赖、跑代码，两层透彻解耦。
更狠的是，这一刀同期砍在了LangChain、CrewAI、LangGraph这些第三方Agent框架身上。
OpenAI下场把基建层作念了，留给第三方的空间，肉眼可宗旨在收窄。
从「聊天机器东谈主的玩物」到坐蓐级底座
讲此次升级之前，先得搞明晰正本的Agents SDK长啥样。
2025年3月，OpenAI第一次推出Agents SDK，主打轻量、少概括、几行Python就能跑起来的卖点。
但这一版SDK，本体上是为聊天机器东谈主场景作念的。
一年多夙昔，模子在技术上的擢升可谓是天崩地裂——连气儿能跑几个小时、几天，以至几周。
正本那套为聊天机器东谈主盘算的SDK，当然也就跟不上期间了。
此次的重写，主要作念了两件事。
第一件，给模子配一个齐全的初始框架——harness。
配置化驰念、感知沙盒的编排、近似Codex的文献系统用具、通过MCP调用具、通过skills渐进式泄漏信息、通过AGENTS.md自界说请示、用shell用具奉行代码、用apply patch用具剪辑文献，沿途打包进SDK原生辅助。
老练Claude Code和Codex的建树者看到这套清单会很眼熟。
没错，OpenAI此次是把自家Codex夙昔一年踩过的坑、积贮的最好实践，顺遂居品化塞进了SDK。
第二件，把harness和compute透彻分手。
harness跑在你的真实基建里，管模子调用、审批、跟踪、初始景象。compute是一个安详的沙盒，特意发扬读写文献、跑高唱、装包、吐产物。
两层之间的接口尺度化，API key和敏锐根据根柢儿不会干与模子生成代码执行奉行的阿谁环境。
后果便是，沙盒里既莫得API密钥，也莫得任何敏锐根据。沙盒自身皆备拒绝，以至不错和集会断开，莫得任何对外流量。
这不是安全性能的小修小补。这是整个这个词Agent架构的范式滚动。
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harness/compute分手的第一个后果，是沙盒供应商的生态图今夜铺开。
此次发布，Blaxel、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Runloop、Vercel七家沙盒厂商同期被写进官方辅助列表。
七家能同期接入，要道在OpenAI给了一个叫Manifest的概括层——一份描写Agent职责区的配置清单。
要挂载哪些土产货文献、从哪个云存储拉数据、产物写到那里，全写在这份Manifest里。AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、Cloudflare R2全苦衷。
最要道的是这份Manifest和具体沙盒供应商解耦。
今天用E2B写的Agent，未来念念换成Modal跑，毋庸重写代码，改一转配置。哪家沙盒低廉、哪家离数据近，就切到哪家。
官方给了一个最小示例。让一个Agent跑进土产货沙盒，挂上一个财报目次，对比FY2025和FY2024的三项财务策动，中枢代码不到20行。
# pip install "openai-agents>=0.14.0"import asyncioimport tempfilefrom pathlib import Pathfrom agents import Runnerfrom agents.run import RunConfigfrom agents.sandbox import Manifest开yun体育网, SandboxAgent, SandboxRunConfigfrom agents.sandbox.entries import LocalDirfrom agents.sandbox.sandboxes import UnixLocalSandboxClientasync def main() -> None:with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:dataroom = Path(tmp) / "dataroom"dataroom.mkdir()(dataroom / "metrics.md").write_text("""# Annual metrics| Year | Revenue | Operating income | Operating cash flow